失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分，计算比较困难。本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法。它是在Bayes估计的基础上，先给出超参数的先验分布，进而对失效率进行估计。文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下，失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式。结果表明，失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算，形式上更加简洁,便于计算。并通过实例证明，对于同一组实验数据，失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。这说明，失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性，而且具有多层Bayes估计的精确性，从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的，且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁，更便于应用。