用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一。鉴于语义检索受限于本体自身的质量，为了降低其对检索效果的影响，通过分析目前语义查询扩展的研究现状，在已有概念相似度计算算法研究基础上进行改进和融合，提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法，并主要对基于本体技术的概念相似度计算算法进行修正，得到了组合向量空间模型QCR(Q,Ci)=∑k=1,…,Kwk-Sim_Rel(qK,Ci)，作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法。这种方法中，通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词，它可以根据用户输入的名称，检索出相关文档并由用户自由设置相似度阈值，并将普通主题检索与语义检索合并，在本体乏力时返回普通检索结果，这在一定程度上弥补了垂直检索系统发展的不足。