左截断右删失数据下几何分布参数多变点的贝叶斯估计 <br />

doi:10.11721/cqnuj20140420

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左截断右删失数据下几何分布参数多变点的贝叶斯估计 
DOI:
                        10.11721/cqnuj20140420
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:安阳师范学院 数学与统计学院,河南 安阳455000;山东大学 数学学院,济南250100 
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Bayes Estimation of Parameter of Geometric Distribution with Multiple Change Points for Truncated and Censored Data

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首先通过添加数据得到了左截断右删失数据下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,最后进行了随机模拟,试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高。

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引用本文

何朝兵,刘华文
.左截断右删失数据下几何分布参数多变点的贝叶斯估计
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2014,(4):100-105

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