指数几何混合模型参数的嵌套EM算法(英文) <br />

doi:10.11721/cqnuj20140421

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指数几何混合模型参数的嵌套EM算法(英文) 
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                        10.11721/cqnuj20140421
                    
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作者单位:河南师范大学 数学与信息科学学院,河南 新乡453007 
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The Nested EM Algorithm for the Parameters of the Exponential-Geometric Model

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本文介绍了由指数分布和一个截尾分布混合得到的指数几何混合分布模型,简记为EG模型。它的概率密度函数为 *。首先说明了用EM算法在M步中不能求得参数β和p的极大似然估计的显式解,需要用数值解法,然后通过嵌套一个EM算法在另一个EM算法中,外层EM算法是基于混合模型的缺失数据讨论,内层EM算法是针对截尾观测数据的,得到了参数的极大似然估计量。(注：*处代表公式)

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王艳玲,王继霞
.指数几何混合模型参数的嵌套EM算法(英文)
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2014,(4):106-109

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