求解无约束优化问题的两个谱共轭梯度法的全局收敛性 <br />

doi:10.11721/cqnuj20150201

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求解无约束优化问题的两个谱共轭梯度法的全局收敛性 
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                        10.11721/cqnuj20150201
                    
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作者单位:广西民族师范学院 数学与计算机科学系,广西 崇左532200 
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Global Convergence of Two Spectral Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization

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谱共轭梯度法含有两个方向调控参数,是一种结合共轭梯度法和谱梯度法的无约束优化方法。本文建立新的共轭参数和谱参数,提出无约束优化问题的两个谱共轭梯度法,这两个新方法在精确线搜索下等价于FR共轭梯度法。然后,证明了算法1在Wolfe线搜索下和算法2在Armijo线搜索下的全局收敛性,并给出了算法的数值实验结果,验证了算法的有效性。

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林穗华
.求解无约束优化问题的两个谱共轭梯度法的全局收敛性
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2015,(2):1-6

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