水平集方法广泛应用于图像分割,但传统水平集方法对初始轮廓位置敏感、且需要复杂费时的重新初始化过程。针对该问题,利用逆MQ(Inverse Multiquadrics)径向基函数,提出了一种新的图像分割算法。基于变分水平集方法的非线性发展方程被转化为数学上更易处理的常微分方程组。实验结果表明该算法无需重新初始化,对初始轮廓的大小和位置不敏感,并且在没有初始轮廓时也能够快速正确地分割图像,因此有效地克服了传统水平集方法的缺点。