非凸二次规划问题的一个全局优化方法
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兰州商学院 陇桥学院,兰州 730101

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A Global Optimization Methods for Non-convex Quadratic Programming
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    考虑的问题是线性约束下极小化二次目标函数的数学规划问题(QP)。在可行域是非空紧集假设下,利用KKT条件,将原问题等价转化为带线性互补约束、线性目标函数的问题(LPC),对(LPC)提出了一个全局优化算法。该方法的主要思想是生成一个点对序列,使它或在有限步迭代后终止于(LPC)的最优解或收敛于(LPC)的最优解。证明了算法的收敛性,并通过求解构造的实例说明了此方法的有效性。

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引用本文

王杉林
.非凸二次规划问题的一个全局优化方法
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2015,(3):1-

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