在图形挖掘研究领域对大图数据进行挖掘方法很多,尽管云计算在解决传统计算问题上十分有效，但对大图形的频繁挖掘中图形分割；信息不对称；模式保留合并仍存在问题。研究提出一种全新的基于云的SpinderMine挖掘法即 c-SpinderMine 方法。首先利用云计算来对大图形数据的大模式进行挖掘，解决大图形数据挖掘算法在云环境下面临的上述问题。然后进行三组真实的数据集实验，有效地缩短执行时间，且对处理云上的大数据表现出很高的可扩展性能。最后实验证明在不同数据大小和最小支持度时具有优越的内存使用和执行时间，对应付云环境下的大图形数据表现出优越的能力。