太原学院 数学系,太原 030012
针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题,提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2SVM。实验选取2000-2009年 59 次刘翔 110 米栏成绩作为研究对象,首先将前 54 次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准,然后将后 5 次成绩作为测试样本并依次输入模型,比较预测结果与实际结果之间的相似程度,从而说明所提方法的有效性。该方法对人才选拔、成绩提升、梯队建设等具有重要意义。
张雅清 .基于最小流形类内离散度支持向量机的110米栏成绩预测方法研究 [J].重庆师范大学学报自然科学版,2015,(5):165-