一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性 <br />

doi:10.11721/cqnuj20160102

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一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性 
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                        10.11721/cqnuj20160102
                    
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作者单位:西安电子科技大学数学与统计学院，西安 710126 
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A New Spectral Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence

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共轭梯度法因具有迭代简单、收敛性和低内存等优点而在求解大型优化问题中发挥着重要作用。本文对文献[6]中的共轭参数RMILk进行改进，得到了一种新的谱共轭梯度法。该方法每步迭代产生的搜索方向具有下降性。在适当的条件下，该方法在Armijo 线搜索和 Wolfe 线搜索下均具有全局收敛性。数值试验表明，该方法可行有效。

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黄柳玉,高淑萍,张宝玉
.一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2016,(1):17-23

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