中国食辣的空间分布及影响因素——基于美食团购的大数据分析
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重庆理工大学管理学院,重庆400054

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K901.8

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The Spatial Distribution and the Reason of the Spice Diet in China:Based on the Data Mining of Group Purchase Website
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    本文选取中国大陆31个省会城市和9 个经济规模较大的非省会城市为样本,抓取了这些城市在美食团购网上的 35797 条消费记录,同时结合菜谱数据,挖掘出每个城市消费的菜品中的辣味菜品的比例;在 ArcGIS、数据库软件支持下,利用空间自相关方法,分析了中国大陆食辣的空间分布特征;利用回归分析方法,研究了食辣度与日照、湿度、地理位置的关系。研究发现:中国食辣存在较强的正自相关,在整体空间上表现出明显的聚集特征;在局部空间上存在三个显著的集聚区,分别是以重庆、成都和贵阳为中心的西部高辣集聚区、以武汉和长沙为中心的两湖高辣集聚区,以及以温州为中心的东南沿海低辣集聚区;日照和地理位置是造成中国食辣空间分布特征的重要影响因素;同时认为,人口大规模流动也可能影响了食辣空间分布。

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张仁军,刘聪.中国食辣的空间分布及影响因素——基于美食团购的大数据分析
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2016,(1):143-148

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