为在二项分布比例参数p的点估计p值接近于0或1的极端情形下选择p的置信区间，对Wald，Plus 4，Wilson，CP，Jeffreys，Hall，Kott-Liu，Cai和T-approximation等17种二项分布比例参数p的置信区间的平均覆盖率与期望长度进行模拟比较，分析各置信区间覆盖率随比例参数p变动时的表现。研究结果表明：Wilson Score检验的置信区间总体最优，在二项分布比例的点估计p值很小或很大时，Cai，KottLiu置信区间的覆盖率较好。