为实现超市中水果蔬菜等产品的自动销售，提出了一种基于视觉特征的水果蔬菜自动分类方法。首先将所获得的水果蔬菜图像划分为多个重合的子块；接着提取这些子块的视觉特征，即尺度不变特征和方向梯度直方图特征；为了提高特征的表征能力，还将这些提取出的特征融合在一起描述目标；然后对融合后的特征做编码和池化操作以降低特征维数并提高特征区分能力；最后用所得特征训练支持向量机分类器并最终实现水果蔬菜的自动识别与分类。与现有方法相比，提出的方法在超市农产品数据库上取得了较高的识别率，从而为实现水果蔬菜的自动销售提供了技术支持和理论保障