具有变时滞的模糊Cohen-Grossberg 型神经网络在有限时间内的控制同步
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遵义师范学院 数学学院,贵州 遵义 563006 ; 新疆大学 数学与系统科学学院,乌鲁木齐 830046

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Finite Time Control Synchronization of Fuzzy Cohen-Grossberg Type Neural Networks with Time-varying Delays
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    【目的】研究一类具有变时滞的模糊 Cohen-Grossberg 型神经网络在有限时间内的同步。【方法】使用 Lyapunov 稳定性理论和一些不等式方法,并恰当控制外部输入条件。【结果】得到新的模糊 Cohen-Grossberg 型神经网络在有限时间内同步的充分条件,且驱动系统和响应系统在有限时间内实现同步。【结论】之前的一些关于神经网络的工作,驱动系统和响应系统是在当时间 t →+∞ 实现同步,相比之下本文结论更加高效实用。

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引用本文

蒲浩,刘衍民,黄建文,胡成
.具有变时滞的模糊Cohen-Grossberg 型神经网络在有限时间内的控制同步
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2017,(3):64-

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