基于模糊神经网络和遗传算法的机器人三维路径规划 <br />

doi:10.11721/cqnuj20170449

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基于模糊神经网络和遗传算法的机器人三维路径规划 
DOI:
                        10.11721/cqnuj20170449
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:义乌工商职业技术学院 机电信息学院,浙江 义乌322000 ; 重庆师范大学 新媒体学院,重庆401331 
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The Three-Dimensional Path Planning of Robots Based onFuzzy Neural Network and Genetic Algorithm

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【目的】为了有效提高机器人三维路径规划精度。【方法】基于模糊神经网络和遗传算法建立了一种新的路径规划方法。【结果】根据路径长度和路径能量提出了三维路径规划的评价指标和优化函数, 同时利用模糊神经网络建立了三维路径的 5 层结构, 并结合遗传算法来优化并求解最优路径。【结论】通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素, 结果表明该方法具有更好的适应性。

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陈志军,曾蒸
.基于模糊神经网络和遗传算法的机器人三维路径规划
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2018,(1):93-

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