基于选择算子改进的多目标基因算法 <br />

doi:10.11721/cqnuj20180306

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基于选择算子改进的多目标基因算法 
DOI:
                        10.11721/cqnuj20180306
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331 
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Improved Multi-objective Optimization Genetic Algorithm Based on Selection Operater

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【目的】为了提高多目标基因算法的有效性,获得更真实的Pareto前沿面。【方法】利用有效点定义减少计算复杂度,并基于分类Pareto前沿面的动态规划,定义了密度指数描绘前沿面上有效点的密集程度,使得被选点差异性更大且更靠近前沿面。【结果】在减少计算复杂度和增加被选点多样性这两方面改进了多目标基因算法。【结论】数值实验结果表明该方法是有效的。

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徐威娜,汪定国,赵克全
.基于选择算子改进的多目标基因算法
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2018,(3):33-

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