具有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定 <br />

doi:10.11721/cqnuj20180311

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具有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定 
DOI:
                        10.11721/cqnuj20180311
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331 
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Input-to-State Stability of Reaction-Diffusion Neural Networks with Time-Varying Delay

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【目的】研究带有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定。【方法】首先,建立一类带有时滞的反应扩散神经网络模型,该模型中的神经元激励函数不要求有界,也不要求光滑。然后,利用具有时变输入的时滞微分不等式和矩阵不等式方法。【结果】获得该反应扩散神经网络系统的输入-状态稳定的两个充分条件。【结论】结果改进和推广现有文献的相关工作。

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引用本文

苏鹏,邱小伟,杨志春
.具有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2018,(3):101-

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