【目的】提出绩效评价问题一类新的多目标优化方法。【方法】通过构建体现公平与激励兼容的具二次形式的一次分值转换函数，利用“K-均值”算法对评价对象进行归类，进而构建满意度函数，在此基础上构建以评价对象满意度尽可能大为目标的多目标优化模型，并对该模型进行标量化处理。【结果】标量化模型结构更加简洁，能获得弱有效解。【结论】新的多目标优化方法在绩效评价问题中能获得较高的整体满意度。同时也提出了绩效评价中一些需要进一步突破和解决的关键科学问题。