强Wolfe线搜索下一种混合的PRP-WYL共轭梯度法

doi:10.11721/cqnuj20200115

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强Wolfe线搜索下一种混合的PRP-WYL共轭梯度法
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                        10.11721/cqnuj20200115
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:重庆邮电大学 经济管理学院，重庆 400065;重庆师范大学 数学科学学院，重庆 401331
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A Hybrid PRP-WYL Conjugate Gradient Method with the Strong Wolfe Line Search

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【目的】为了结合Polak-Ribière-Polyak (PRP) 共轭梯度法和Wei-Yao-Liu (WYL) 共轭梯度法良好的理论和计算特性。【方法】通过分段函数一种混合的PRP-WYL共轭梯度法被提出。【结果】在强Wolfe线搜索条件下，算法具有充分下降性和全局收敛性。【结论】初步数值结果表明，PRP-WYL算法比某些现有的包括PRP和WYL的共轭梯度算法更有效。

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张鹏；杜学武.强Wolfe线搜索下一种混合的PRP-WYL共轭梯度法[J].重庆师范大学学报自然科学版,2020,(1):41-

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