基于粗糙集理论和因果图的故障诊断
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重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331

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Fault Diagnosis Based on Rough Set Theory and Causal Graph
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    【目的】复杂系统发生故障时会导致许多冗余信息产生,以此建立的因果图模型结构复杂,推理难度较大,针对这个问题提出了基于粗糙集和因果图理论的故障诊断方法。【方法】先根据历史故障数据建立决策表,利用粗糙集理论对决策表进行属性约简得到最小决策表,再根据最小决策表对原始因果图进行约简,最后利用约简后的因果图模型进行故障诊断推理。【结果】从一定程度上降低了因果图模型的复杂程度,从而提升了推理速度。【结论】以某电网为例应用此方法,因果图模型的确得到了简化,样本检验结果也与实际结果一致,说明了该方法的可行性和准确性。

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引用本文

王馨,王洪春.基于粗糙集理论和因果图的故障诊断[J].重庆师范大学学报自然科学版,2020,(2):22-

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