【目的】研究一类分布式约束优化问题，其中无向网络中的节点旨在求解一系列局部凸代价函数之和的最小值，每个节点只能访问自身的局部凸代价函数且每个节点的状态同时遵循局部边界约束和耦合等式约束。【方法】提出一种新的分布式加速原对偶算法，该算法将两种动量项引入到分布式梯度跟踪并采用不协调的步长。【结果】假设代价函数为平滑且强凸的，在最大步长和最大动量系数足够小且为正的情况下，算法能够线性地收敛到最优解。【结论】通过智能电网仿真实例验证了算法有效且分析过程正确。