用户兴趣实例模型与Kmeans算法的改进

doi:10.11721/cqnuj20060211

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用户兴趣实例模型与Kmeans算法的改进
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                        10.11721/cqnuj20060211
                    
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Web检索越来越重要，但检索的效率和准确性始终成为当前面临的主要问题。本文提出了一种用户兴趣模型，以用户感兴趣的实例文档作为用户兴趣的表示方法。接着提出一种以实例文档为聚类中心的K〖CD#1.2mm〗means聚类算法。实验证明具有较好的准确性和较高的效率。

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何兴无.用户兴趣实例模型与Kmeans算法的改进[J].重庆师范大学学报自然科学版,2006,(2):38-41

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