BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响, 特别, 怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理, 再利用分析所得的公因子进行聚类分析, 这样既可以降低指标的维数, 也可以减少样本的数量。实验证明, 该方法简化了网络结构、 加快了网络的收敛速度, 对提高网络的泛化能力有一定的帮助。
刘彩红.一种优化 BP 神经网络训练样本的方法[J].重庆师范大学学报自然科学版,2007,(3):51-53