基于组合神经网络的教师评价模型研究

doi:10.11721/cqnuj20080412

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基于组合神经网络的教师评价模型研究
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                        10.11721/cqnuj20080412
                    
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本文提出的基于组合神经网络的教师评价模型,可以弥补以往基于神经网络的教师评价模型的不足,不但可以给出教师的综合得分或所属类别,还可以给出教师在每个方面的得分。所使用的组合神经网络,由多个结构相同的BP神经网络组成;用构建的组合神经网络和传统BP神经网络分别进行实验。仿真实验表明,该模型相对误差较小,可以满足评价需求。

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刘彩红,唐万梅.基于组合神经网络的教师评价模型研究[J].重庆师范大学学报自然科学版,2008,(4):43-46

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