基于PSO的载荷受限的灾后救援任务分配问题研究
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江苏师范大学 电气工程及自动化学院, 江苏 徐州 221116;西北工业大学 自动化学院, 西安 710129;The Data Driven Research and Innovation Programme,Centre for Intelligent Healthcare, Coventry University, Coventry CV4 7AL, UK

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Solving the Task Allocation Problem of Load-Constrained after Disaster Based on PSO Algorithm
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    【目的】针对灾后救援问题,研究多直升机多任务含约束灾后救援任务分配问题,给出基于微粒群优化的问题求解方法,以获取各直升机的救援分配方案。考虑救援时间和直升机载荷有限,期望在有限的时间内救援最多的被困人员。【方法】首先,针对问题特性,考虑上述约束和目标,建立问题的数学模型;其次,采用改进的微粒群算法对所建模型进行求解,主要包括微粒的解码方法、微粒的位置和速度更新公式、全局极值更新方法以及局部搜索方法等。【结果】采用所提方法对不同的救援场景进行求解,并与自适应大规模邻域搜索算法进行了比较。【结论】仿真结果验证了所提方法的有效性。

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引用本文

高凯,耿娜,张馨月,Quang A. Nguyen.基于PSO的载荷受限的灾后救援任务分配问题研究[J].重庆师范大学学报自然科学版,2021,(4):10-

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