一种自适应量化的分布式次梯度方法

doi:10.11721/cqnuj20210506

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一种自适应量化的分布式次梯度方法
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                        10.11721/cqnuj20210506
                    
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作者单位:重庆师范大学 数学科学学院， 重庆 401331
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Distributed Subgradient Method with Adaptive Quantization

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【目的】考虑了网络通讯受宽带限制，提出了一种自适应通讯量化的分布式次梯度方法来求解分布式凸优化问题。【方法】首先设计了自适应量化方法，其次提出了有向网络下的分布式优化次梯度算法。【结果】得到了当目标函数为凸函数和强凸函数时该算法的收敛率。【结论】数值例子表明所提算法能有效降低通讯成本，并能适用于更一般的非平衡有向通讯网络。

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陈兰兰,李觉友,范静.一种自适应量化的分布式次梯度方法[J].重庆师范大学学报自然科学版,2021,(5):12-

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