对档案图像的空间相关性进行分析，有助于对档案图像的进一步处理和分析。通过使用相关系数和灰度共生矩阵这两个相关性度量准则，分别获得档案图像在像素级、像素对级和像素块级的相关性数据，在此基础上，通过对相关性数据的分布状态进行描述和解释，指出了档案图像的空间相关性特点。实验结果表明自然图像和档案图像具有明显不一样的空间相关性，具体表现在：自然图像中大量的纹理导致了自然图像的行相关性高于档案图像；档案图像结构化层次的版面导致了档案图像的列相关性分布比自然图像更加杂乱；档案图像的纹理粗糙性，导致了档案图像灰度共生矩阵的分布比自然图像更加集中。