摘要:【目的】以垃圾分类回收为背景，基于设施布局现状及运作能力对垃圾收运物流网络进行优化。【方法】建立了以最大化系统总收益为优化目标的“垃圾收运—多级转运”模型，提出了两阶段算法对所建立的模型进行求解。以重庆市主城区为例，采用不同规模的算例对建立的模型和算法的有效性进行检验。为验证模型的先进性，对采用“多级转运”及“就近转运”两种不同转运模式进行收益和成本方面的对比分析，并对部分关键参数进行了灵敏度分析。【结果】“多级转运”模式在垃圾分类回收及处理需求下，相较于“就近转运”而言，可以提高8.59%至57.44%的系统总收益，更具经济效益。【结论】所得的结果对垃圾收运企业具有一定参考意义。

摘要:【目的】在目标函数评估昂贵的情形下，为目标空间维度较高的多目标优化问题提供一种有效的解决方案。【方法】在基于分解的多目标进化算法的基础上，采用种群聚类的办法对决策空间中的种群进行聚类，确定后代点的生成邻域。在生成后代的过程中，首先扩大遗传算法中父代样本点的选择范围，然后利用径向基函数对生成的候选点种群进行筛选，并选择值最好的候选点作为后代，进而更新种群。【结果】得到了解决具有高维目标空间的昂贵多目标进化算法。【结论】就具有高维目标空间的测试问题而言，本文提出的算法与多目标邻域回归优化算法相比有很大优势。

摘要:【目的】提出一种求解带有隐藏约束的昂贵黑箱优化问题的新响应面方法。【方法】对SHEBO算法进行了改进，取消了MADS强化搜索这一步骤，节约了昂贵黑箱目标函数的估值次数，并改善了响应面模型的更新策略，从而提高了算法效率。【结果】得到了新的带有隐藏约束昂贵黑箱优化问题的响应面方法。【结论】通过50个标准的测试问题对新算法的数值表现进行了评估，结果表明新算法优于原有的SHEBO方法。

摘要:【目的】探讨多重图与它的基图的处处无零整数流的存在性之间的关系。【方法】用原图的处处无零整数流构造新图的处处无零整数流。【结果】1）若一个多重图的基图存在处处无零k-流，则它也存在处处无零k-流；2）如果两个多重图有共同的基图，并且它们的任意一条公共边都是基图中某个边的平行边，那么这两个多重图的处处无零k-流的存在性一致。【结论】得到的结果不但有助于对处处无零整数流这一概念的理解，还可应用到简单图的处处无零整数流的研究中。

摘要:【目的】研究并设计室内的水生和陆生萤火虫饲养装置，掌握不同生境萤火虫的生活史规律和生物学特性，以便于更好地保护和繁育萤火虫。【方法】在重庆师范大学昆虫研发创新基地的经济昆虫繁育室饲养雷氏萤(Aquaticaleii)和金边窗萤(Pyrocoeliaanalis)两种不同生境的萤火虫，温度维持在25～30℃，连续饲养雷氏萤两代，记录每个生活史阶段的生物学特性并根据它们的生活史特点来设计和改进它们的饲养方法。【结果】成功饲养并繁殖了雷氏萤和金边窗萤，初步了解了雷氏萤和金边窗萤的生物学习性并建立室内规模化饲养技术体系。【结论】使用该饲养方法，雷氏萤火虫发育历期缩短，各阶段生长发育较好，可作为水生萤火虫的标准化的饲养程序，研究结果有助于对萤火虫的保护和利用。

摘要:【目的】考察摄食水平对野外条件下生存的叉尾斗鱼(Macropodusopercularis)特殊动力作用(Specificdynamicaction，SDA)的影响。【方法】在水温(26.9±0.6)℃且水体溶氧量大于7.0mg·L-1的条件下，用混合红线虫为饵料饲喂叉尾斗鱼，并以空腹的叉尾斗鱼作为摄食水平为0的假摄食组；用鱼类呼吸代谢测定仪测定不同摄食水平条件下（即饲喂量分别约为鱼体质量的1.5%，3.5%，4.5%和6.5%）叉尾斗鱼的耗氧率，计算SDA的相关参数。【结果】1)在不同摄食水平条件下，叉尾斗鱼的耗氧率随着摄食后时间延长均呈现先快速上升后下降的变化趋势。2)随着摄食水平的提升，叉尾斗鱼的SDA时间逐渐延长，SDA总量逐渐上升，摄食水平对这两个参数的影响均具有统计学意义(p＜0.05)。3)摄食水平对摄食代谢峰值、摄食代谢峰值比率和峰值到达时间的影响均无统计学意义。【结论】叉尾斗鱼SDA时间随摄食水平的增加而明显延长，但摄食代谢峰值无明显变化；这一特征暗示该鱼种通过增加消化时间来进行食物消化。相对较短的峰值到达时间和SDA时间则暗示了叉尾斗鱼具有较快的消化速率，有利于该鱼种在短时间内再次摄食以获取更多的食物资源。

摘要:【目的】秦巴山区以优越的资源环境条件成为国家生态文明建设的重要场所，探究秦巴山区资源环境综合承载力，对于推动区域可持续发展以及人地协调具有重要意义。【方法】以位于秦巴山区的重庆市城口县为研究对象，从自然资源、生态环境、社会经济等3个子系统构建城口县资源环境综合承载力指标体系，采用改进后的TOPSIS模型对城口县2007—2018年的资源环境综合承载力进行动态评价。【结果】2007—2018年，城口县资源环境综合承载力呈波动上升趋势；自然资源子承载力呈先上升后下降的趋势，生态环境子承载力以及社会经济子承载力整体上均呈上升趋势；对城口县资源环境综合承载力影响最大的是自然资源子承载力，其次是生态环境子承载力，最后是社会经济子承载力。【结论】研究结果可以为秦巴山区其他县域资源环境综合承载力评价提供参考。

摘要:【目的】为了丰富洪灾风险评估研究角度，针对土地利用情况分析重庆市巴南区洪灾风险性。【方法】选择9个土地利用和水文地理因子建立风险指标评价体系，结合层次分析法、熵权法和土地利用动态度模型，进行巴南区洪灾风险评估，分析2000—2020年巴南区洪灾各等级风险区内各土地利用类型的时空分异情况。【结果】1)巴南区洪灾低、极低风险区面积占比低于50%，全区洪灾风险性较高；区内洪灾高、极高风险区主要分布在鱼洞街道、一品街道、木洞镇、接龙镇等区域。2)巴南区洪灾高、极高风险区面积占比最大的土地利用类型为耕地，受洪灾威胁较大；2000—2020年，洪灾高、极高风险区内人造地表面积迅速增加，土地利用动态度高达27.31%，由耕地转化而来的面积最大，为13.90km2。【结论】研究结果提示巴南区需要加强农田水利防洪及城市防洪排涝工程建设，并对区内河道进行防洪治理。

摘要:【目的】有效求解有界闭区域的Poisson问题，得到解决这类问题的区域分解法和交替方向乘子法。【方法】用区域分解法将问题转化为用两个子区域和增广拉格朗日函数表示的极小值问题，再采用交替方向乘子法求解该问题。【结果】对算法进行了收敛性分析，并给出了此类问题的具体应用。【结论】数值结果验证了该方法求解Poisson问题的可行性。

摘要:【目的】研究熵损失函数下幂函数分布和瑞利分布参数的Bayes估计并对它的可容许性进行验证。【方法】以幂函数分布及瑞利分布为基础，以熵损失函数为主要的损失函数通过参数估计的方法和性质进行证明和研究。【结果】证明得到任意分布在熵损失函数下参数的Bayes估计、先验分布为伽马分布熵损失函数下两个分布参数的Bayes估计，得到参数可容许性。【结论】得到参数的Bayes估计，同时得到两个分布的参数在熵损失函数下的Bayes估计是可容许的。

摘要:对一类含比例时滞和D算子的高阶中立型细胞神经网络的概周期解的存在性和广义指数稳定进行研究。【方法】通过构造概周期函数空间并利用压缩不动点原理，首先得到系统概周期解存在的充分条件。再利用分析技巧，给出系统概周期解的广义指数稳定的充分条件。【结果】在系统参数满足一定不等式条件下，系统的概周期解存在且是广义指数稳定的，所获结果与比例时滞无关。【结论】研究结果推进了现有文献中相关工作。

摘要:【目的】研究一类Caputo型分数阶微分方程边值问题。【方法】将该问题转化为等价的积分方程，构造相应的算子方程，在合适的工作空间中运用广义Avery-Henderson不动点定理研究该方程正解的存在性。【结果】该方程至少有3个正解。【结论】举例说明所得到的结论具有较广泛的适应性，推广和改进了已有的一些成果。

摘要:【目的】研究Roesser模型下状态向量中带有定常时滞的二维切换系统的有限区域异步切换H∞控制问题。【方法】基于模态相关平均驻留时间方法设计相应的有限区域模态相关状态反馈加权H∞控制器，利用线性矩阵不等式(Linearmatrixinequality，LMI)，结合多重Lyapunov函数给出了所研究系统有限区域稳定可解的充分条件。【结果】通过LMI工具箱验证了结论可行性，可以将算例应用于化学反应器的传热过程系统，验证了结果的实际可行性。进而与已有结果进行对比，说明了所得结果的优越性。【结论】通过对角方法选取三角形有限区域，考虑状态向量中含有定常时滞的情况，所得结果对于实际系统具有重要研究意义。

摘要:【目的】研究R3中一类带有一般项Schr?dinger-Poisson系统在指定L2范数下基态解的存在性。【方法】运用集中紧性原理、Brézis-Lieb引理及一些分析方法进行了研究。【结果】首先得到了系统的能量泛函在约束下的下确界是可达的，然后找到了能量泛函的约束极小元。【结论】当非线性项满足适当假设条件时，基态解存在。

摘要:【目的】针对基于密度峰值聚类的自训练算法中错误标记样本会造成分类正确率降低，以及当已标记样本分散时密度峰值聚类算法结果易受到截断距离影响的问题，提出了结合合成实例与adaboostENN的密度峰值自训练算法。【方法】首先，用合成实例方法增加已标记样本的数量并提升空间分布的可靠性；其次，通过密度峰值聚类算法揭示数据空间结构，从而选择有代表性的无标记样本进行标记预测；最后，用集成噪声滤波器来更准确地检测出被错误标记的样本并将它删除。【结果】通过12个UCI数据集上的实验验证了所提出算法的有效性。【结论】提出的算法不仅能有效地解决无标记样本被错误标记的问题，而且使得密度峰值聚类算法不易受到截断距离的影响。

摘要:【目的】局部保持投影（LPP）是一种经典的非线性数据降维方法。在LPP方法基础上人们提出了判别局部保持投影方法（DLPP），并取得了良好的效果，但DLPP方法存在小样本问题，针对该问题提出了广义矩阵指数判别局部保持投影（GEDLPP）算法。【方法】基于矩阵函数的性质，使用广义矩阵指数函数来重构DLPP，即为GEDLPP算法。【结果】提出的算法有两个优点：一是解决了DLPP方法的小样本问题；二是GEDLPP所隐含的非线性映射拉伸了不同类别样本之间的距离，从而提高了模式分类的能力。【结论】在COIL-20数据库，Yale，ExtendedYaleB和CMU-PIE人脸数据集上的实验结果表明：与最近提出的解决DLPP小样本问题的改进方法相比，GEDLPP的识别率优于其他方法。

摘要:【目的】为了充分利用动态的人体骨架特征，提高行为识别精度，提出一种基于人体时空骨架特征的图卷积行为识别算法。【方法】首先在空间上确定主关节点，再融合各关节点与主关节点之间的向量和关节点间的骨骼长度，获取瞬时状态下关节点的相对位置关系；然后计算相邻两帧之间由相同关节点构成的时序动作信息来描述运动状态；最后，将时空信息融合到时空图卷积网络中，进行端到端训练。【结果】与时空图卷积网络识别算法相比，在400分类Kinetics行为识别数据集上的Top-1和Top-5指标分别提升了1.78%和1.77%，在NTURGB+D数据集的两个基准上的Top-1分别提升4.13%和2.61%。【结论】提出的基于人体时空骨架特征的图卷积行为识别算法是有效实用的。

摘要:【目的】针对在标准协同训练中不具有充分冗余的视图分割，致使分类器错误累计过多，以及一对基分类器标记样本类别不一致的问题，提出了基尼指数结合K均值聚类的协同训练算法。【方法】该算法首先计算已标记样本中各特征的基尼指数，将该指数升序排列后均等划分到两个视图，然后在基分类器所标记的样本中，运用K均值聚类确定标记不一致样本的类别后加入标记样本。【结果】通过9个UCI数据集在3组实验上的结果表明，所提算法相较于对比算法提升了分类效果。【结论】运用基尼指数均等划分关键特征于两个视图，有利于改善视图分割不充分冗余的缺陷；K均值聚类法对分类不一致样本进行重新标记，降低了协同训练算法中的误标记率。