摘要:电商企业为提高运营效率，采用定期交付模式为客户进行多个周期的配送。在多周期环境下，考虑订单可拆分、柔性配送、异构车辆等因素，建立了混合整数规划模型，统筹安排车辆的服务路径、订单拆分以及柔性配送策略使得电商企业配送成本最低。设计了禁忌搜索算法，配置不同规模的算例对模型和算法进行测试，数值实验结果表明：算法在较短时间内可以得到一个满意解，表明算法在求解该问题时的有效性。在多周期车辆路径问题中同时考虑订单拆分和柔性配送，可以有效降低配送成本、提升客户满意度。

摘要:为研究多种约束条件下的订单排产问题，建立以最小化2种类型切换次数和最小化车顶套色结块长度平方差和为目标的调度优化模型，并设计一种改进的遗传算法(improvement genetic algorithm，IGA)对该问题进行求解。模型通过线性加权的方式进行构建，通过结合网格搜索和随机搜索的方式对权重进行调参，以权重的相对大小体现出对应约束优先级的高低。求解过程中对数据订单进行整数编码，采用改进的顺序交叉操作，并使用4种邻域搜索策略，以此改进传统遗传算法中的变异操作。通过对企业实际订单数据进行测试，再与传统的遗传算法(genetic algorithm，GA)、差分进化算法进行比对分析，实验结果表明IGA的优化效果及收敛能力均有明显提升，解决了传统GA求解精度低、收敛效果差以及约束满足率低的问题。

摘要:针对异构并行车间排产优化问题，提出了一种改进的多目标粒子群算法，以提高生产效率，进而促进企业利润最大化。建立了基于生产加工成本与工件拖期时间的多目标优化模型，在算法中针对惯性权重、全局最优解、外部存档等方面进行了优化设计。通过动态调整惯性权重增强粒子群在解空间中的搜索能力，通过全局比例排序和计算循环距离寻找全局学习样本以提高算法效率。实验结果表明，算法在研究问题上实现了2个目标之间的均衡，可生成一定数量的Pareto最优解，供决策者选择。

摘要:针对系统广义变分-半变分不等式研究其α-适定性。首先，定义了α-近似序列以及构造集合Ωα（ε）、Ψα（ε）等，在适当假设下证明了2个集合的等价性以及闭性。其次，在相关算子适当的假设下，讨论了系统广义变分-半变分不等式的度量性质。通过证明得到该系统广义变分-半变分不等式α-强适定、α-广义强适定性的充分必要条件。该结果进一步推广了变分-半变分不等式适定性的相关定理，为该领域的进一步研究奠定基础。

摘要:为考察不同摄食水平鱼类的消化活动对游泳能力和最大代谢的影响，在水温为25 ℃条件下，测定了鲇形目(Siluriformes)斑点叉尾鮰(Ictalurus punctatus)、埃及胡子鲇(Clarias gariepinus)，鲤形目(Cypriniformes)大鳞鲃(Barbus capito)、青鱼(Mylopharyngodon piceus)〖JP2〗和鲈形目(Perciformes)蓝阿里(Sciaenochromis fryeri)、雪鲷(Chindongo〖JP〗 socolofi ‘albino’)共6种鱼类幼鱼在空腹(对照组)和摄食后消化(摄食组)这2种状态下的匀加速最大游泳速度(Ucat)和最大代谢率(MMR)。结果显示：1) 在种间水平上，消化活动期间埃及胡子鲇和青鱼的Ucat低于其他4种实验鱼，数据差异具有统计学意义(p<0.05)；在种内水平上，斑点叉尾鮰和埃及胡子鲇摄食组与对照组相比Ucat均有统计学意义上的下降(p<0.05)。2) 在种间水平上，消化活动期间埃及胡子鲇的MMR低于其余5种实验鱼，差异具有统计学意义(p<0.05)；在种内水平上，6种鱼类的摄食组与对照组相比MMR均无统计学意义上的差异。3) 摄食水平与Ucat变化率和MMR变化率的相关性没有统计学意义。研究结果提示不同摄食水平鱼类消化活动对游泳能力和MMR的影响差异可能与这些鱼类在栖息地生境、消化能力、摄食代谢率、代谢策略等方面有所不同有关。

摘要:针对中华蜜蜂(Apis cerana cerana)越冬期蜂巢微环境调控需求，探究非侵入式温、湿度监测技术对蜂群健康管理的优化机制，构建精准化、低成本的物联网监测系统，以提升秋、冬季蜂群存活率与饲养管理效率。基于物联网架构开发了蜂箱温湿度监测系统(后简称HTHS)，该系统集成了主控模块即ESP8266 WIFI芯片与DHT11传感器；通过部署蜂巢中心、边缘及环境监测节点，每5 min进行1次数据采集，再结合Z-score法剔除异常值、SPSS 26.0统计软件中的Pearson相关性分析及通过Matlab 7.0 软件实现温度梯度曲线拟合，从而对比了越冬准备期与越冬期的连续监测数据。HTHS监测数据显示蜂群通过聚集行为将蜂巢中心区域温度和相对湿度分别稳定于(33.3±1.2) ℃和53.6%±2.0%，蜂巢边缘区域受环境渗透影响明显；这一结果与人工开箱检测结果高度一致。HTHS监测数据进一步显示：越冬阶段蜂群对蜂巢中心温度调控能力突出，环境温度为0～19.6 ℃时，蜂巢温度可维持在(25.4±1.9) ℃。HTHS通过非侵入式连续监测和精准解析蜂巢温湿度时空动态，为极端气候预警与蜂群健康管理提供了物联网技术支撑，该系统所具有的低成本、低干扰特性有助于推动传统养蜂业向数据驱动的“精准养蜂”模式转型。

摘要:不同空间尺度的地貌发育本质上属于由危岩崩塌、滑坡和泥石流表征的重力地貌演化问题。针对“夷平”和“加积”这2种经典的地貌作用，引入岩土力学和应用力学方法，综合Davis、Penck、King等3个著名地貌演化理论，初步提出了重力地貌套环演化理论；该理论认为在大尺度构造稳定时期内区域性地貌演化存在由重力地貌过程的“宏观尺度缓变效应环”“微观尺度缓变效应环”和“急变效应环”组成的复合结构。依据该理论分析了重力地貌过程“三环”效应，提出重力地貌过程宏观尺度缓变效应以数万年为基数、微观尺度缓变效应以几年至几百年为基数、急变效应时间尺度一般为几分钟至几小时；探讨了该理论的科学属性，认为它是重力地貌减灾的方法论和实践论，它回答了“重力地貌是什么、怎么样”的问题；以“演化”为纲、以“过程”为目，提出了“过程遏制”与“方向调控”相结合的重力地貌减灾新思想。重力地貌套环演化理论丰富了传统地貌学的科学内涵，对于推动重力地貌工程减灾有着积极意义。

摘要:有效识别高温热浪，对认识及应对极端天气具有重要意义。基于1961—2022年重庆市33个气象站的资料，采用日最高气温阈值识别高温热浪，结合热浪指数、最高温度等指标，全面分析重庆市高温热浪的时空变化，并剖析其中典型高温热浪的发生过程。结果显示：1) 重庆市高温热浪的年平均热浪指数为2.2～7.5，年平均最高温度为36.3～41.3 ℃，二者均呈“西部和东北部高、东南部低”的分布格局；高温热浪的年平均开始日期为7月12日—8月12日，年平均结束日期为8月2日—8月19日，年平均持续时间为4.9～7 d，总体表现出中、西部晚于东南部的格局。2) 在1961—2022年，重庆市高温热浪的数量总体呈增加趋势、热浪指数和最高温度总体呈上升趋势，在1990年代后这种增加(或上升)趋势尤为明显；高温热浪的开始日期与结束日期均有所延后，单次高温热浪的持续时间由4～5 d增加至6～8 d。3) 2022年重庆市发生的典型高温热浪的平均热浪指数为36.1，平均最高温度为42.5 ℃，平均持续时间为21 d且集中于8月中旬。研究结果揭示了重庆市高温热浪的时空变化规律，为重庆市今后的高温热浪灾害防治工作提供了参考资料。

摘要:利用最大模原理、Taylor定理和估值定理研究了一类无界整函数的零点模性质，给出了零点模估计式。

摘要:立方拟线性浅水波Camassa-Holm型方程是关于Euler方程在全水波范围的渐近展开。为讨论该方程的解的Cauchy问题，利用输运方程理论和经典Friedrichs正则化方法，建立了该三次拟线性浅水波方程模型解在临界Besov空间B 1+1/p p,1 (1≤p<∞)中的局部适定性，即得到该模型解的存在唯一性以及解关于初值的连续依赖性。

摘要:针对具有常系数项Michaelis-Menten方程(米氏方程)，研究了对应差分方程在双固定时刻脉冲控制下的不动点稳定性，旨在药物动力学系统中拓展运用，理论指导临床给药策略、给药剂量控制，刻画激素水平、药物浓度在生物机体内的变化过程。通过构建对应的差分方程，利用方程稳定性理论、单调性、Lambert W函数的定义及性质，讨论差分方程不动点的正性、存在性、局部稳定性与全局稳定性。在双固定时刻脉冲控制下，得到了含有常系数项的米氏方程的全局渐进稳定结论与不稳定条件。根据所得结果，验证了具有常系数项的米氏方程可以刻画药物动力学现象，能够符合生物实际意义。

摘要:为了解决传统器件建模过程复杂、精度低的问题，采用多种人工神经网络技术对砷化镓赝配高电子迁移率晶体管（gallium arsenide pseudomorphic high electron mobility transistor, GaAs pHEMT）在不同温度下的S参数开展建模研究。建模时将采集所得的S参数随机分为训练集和测试集，分别采用双隐藏层共轭梯度反向传播神经网络（conjugate gradient backpropagation neural network, CG-BPNN）和极限学习机（extreme learning machine, ELM）建模，并给出2种模型的预测拟合结果和绝对误差曲线。实验结果表明，CG-BPNN的拟合结果一般，部分数据存在较大的误差，而ELM预测的大部分数据都能达到理想的拟合结果。此外，CG-BPNN和ELM的均方误差分别为0.013 508和0.002 254 9。上述实验证明了ELM在不同温度下对GaAs pHEMT的S参数具有更好的建模效果。因此，所提出的建模方法可以准确、稳定地表征GaAs pHEMT在不同温度下的S参数。

摘要:宿主诱导的基因沉默(host-induced gene silencing，HIGS)近些年来被深入研究并应用到植物抗病育种中，然而该技术需要首先在宿主植物中建立针对病原菌目标基因的siRNA。基于通过病毒诱导的基因沉默(virus induced gene silencing，VIGS)技术能在本氏烟草(Nicotiana benthamiana)中快速产生siRNA的思路，构建了一个可同时沉默转基因本氏烟草16c(后简称16c-NB) GFP基因及大丽轮枝菌(Verticillium dahliae)〖STBX〗CYP51〖STBZ〗基因的融合片段，并将它插入到VIGS载体TRV2中，以实现在通过观察16c-NB绿色荧光是否消失来快速确认基因沉默效应是否发生的同时，也让16c-NB体内产生大量针对大丽轮枝菌〖STBX〗CYP51〖STBZ〗基因的siRNA。结果显示：16c-NB在转入TRV2：〖STBX〗GFP-CYP51〖STBZ〗载体后体内的GFP基因被沉默，且在接种大丽轮枝菌后的萎蔫病状明显低于作为对照的转入了TRV2：GFP载体的16c-NB，说明通过VIGS技术让16c-NB产生的针对大丽轮枝菌〖STBX〗CYP51〖STBZ〗基因的siRNA明显提高了该物种对大丽轮枝菌的抗性。上述基于VIGS技术建立的TRV2:GFP-目标基因体系为快速筛选抗大丽轮枝菌的HIGS靶基因提供了高效工具。

摘要:为考察黄花蒿(Artemisia annua)和艾(Artemisia argyi)的挥发油对黄花菜(Hemerocallis citrina)害虫金针瘤蚜(Myzus hemerocallis)的杀虫活性，首先采用水蒸气蒸馏法提取这2种植物的挥发油，再分别通过密闭熏蒸法、微量点滴法与滤纸扩散法测定它们对金针瘤蚜的熏蒸、触杀与驱避活性，最后用气相色谱-质谱法分析它们的主要化学成分。结果显示：1) 在24 h内，黄花蒿挥发油对金针瘤蚜没有熏蒸活性，艾挥发油对金针瘤蚜熏蒸活性的半数致死剂量(LD50)为3.14 mg·L-1。2) 在24 h内，黄花蒿挥发油对金针瘤蚜的触杀活性优于艾挥发油，它们对金针瘤蚜触杀活性的LD50分别为0.58和2.46 μg·头-1。3) 当使用剂量为2.83 μg·cm-2且处理时间为2 h时，黄花蒿挥发油对金针瘤蚜的驱避率高于避蚊胺(阳性对照)；当使用剂量为0.59 μg·cm-2且处理时间为2 h时，艾挥发油对对金针瘤蚜的驱避率高于避蚊胺；当使用剂量为0.12、0.59 μg·cm-2且处理时间为4 h时，黄花蒿和艾的挥发油对金针瘤蚜的驱避率均高于避蚊胺。4) 黄花蒿和艾的挥发油主要化学成分中相对含量最高的化合物分别为石竹烯氧化物(15.93%)和桉叶油醇(14.68%)。上述研究结果可为黄花菜病虫害防治、黄花蒿和艾资源的综合开发利用以及新型植物源杀虫剂的创制提供理论依据和参考资料。