[1]文桃,周自强,应赛,等.基于GIS与AHP属性辨识模型的地质灾害危险性评价——以涪陵页岩气开采区为例[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2020,37(04):68.[doi:10.11721/cqnuj20200406]
Geologic Hazard Risk Assessment Based on GIS and AHP Attribute Identification Model: Taking Exploration Area of Fuling Shale Gasfield as an Example.[J].期刊社,2020,37(04):68.[doi:10.11721/cqnuj20200406]
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Geologic Hazard Risk Assessment Based on GIS and AHP Attribute Identification Model: Taking Exploration Area of Fuling Shale Gasfield as an Example.[J].期刊社,2020,37(04):68.[doi:10.11721/cqnuj20200406]
基于GIS与AHP属性辨识模型的地质灾害危险性评价——以涪陵页岩气开采区为例
重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]
卷:
37
期数:
2020年04期
页码:
68
栏目:
三峡地区资源环境生态研究
出版日期:
2020-07-25
- 分类号:
- P694;X43
- 摘要:
- 【目的】建立新的区域性地质灾害评价模型，对涪陵页岩气开采区的地质灾害危险性进行评价。【方法】根据涪陵页岩气开采区的地质、水文和气候特征，选取归一化植被指数(NDVI)、土地类型、坡度、坡高、年峰值周降雨量、年峰值日降雨量等6个主要因素作为评价指标。基于GIS平台，采用AHP属性辨识模型对研究区的地质灾害进行危险性评价。【结果】涪陵页岩气开采区的地质灾害危险性较高，极高危险区面积为1466 km2，高危险区面积为743.6 km2，两者分别占开采区总面积的9.6%和52.8%。通过开采区173个历史地质灾害点的验证表明，评价的地质灾害危险性区划与历史地质灾害点的空间分布一致，其中98个分布于极高危险区，56个分布于高危险区，分布于中危险区和低危险区的仅有19个。用受试者工作特征曲线法对上述评价结果进行精度评估，曲线下的面积百分比达82.8%，验证了评价模型的可行性。【结论】研究结果对涪陵页岩气开采区输气管线、道路和房建等的规划和防灾减灾具有重要指导意义。
相似文献/References:
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CHEN Hongkai,ZHOU Xiaohan,ZHOU Xiaohan,et al. The Status Quo and Trend to Study Geological Disaster in Bank Slope of Reservoir [J].期刊社,2016,33(04):38.[doi:10.11721/cqnuj20160305]
更新日期/Last Update:
2020-07-25