[1]柳影,田君杨,李佩杰,等.求解最优潮流全局最优解的二阶半定规划方法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2022,39(02):22.[doi:10.11721/cqnuj20220212]
　LIU Ying,TIAN Junyang,LI Peijie,et al.Two-Degree SDP Method for Optimal Power Flow with Global Optimization[J].期刊社,2022,39(02):22.[doi:10.11721/cqnuj20220212]

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求解最优潮流全局最优解的二阶半定规划方法

重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N] 卷: 39 期数: 2022年02期页码: 22 栏目: 运筹学与控制论出版日期: 2022-03-25

Title:: Two-Degree SDP Method for Optimal Power Flow with Global Optimization

作者:: 柳影; 田君杨; 李佩杰; 黄超; 广西农业职业技术大学信息与机电工程系，南宁 530005；广西电网电力调度控制中心，南宁 530023；广西电力系统最优化与节能技术重点实验室（广西大学），南宁 530004

Author(s):: LIU Ying; TIAN Junyang; LI Peijie; HUANG Chao

关键词:: 最优潮流; 半定规划; 凸松弛; 全局最优

分类号:: O224;TM73

DOI:: 10.11721/cqnuj20220212

摘要:: 【目的】半定规划凸松弛方法是求取电力系统最优潮流(Optimal power flow, OPF)问题全局最优解的有效技术手段，但解的秩为1的条件难以满足，导致应用具有一定的局限性。针对这一求解困境，提出了一种新的半定规划凸松弛方法。【方法】基于变量扩展，将原变量对应的二阶单项式扩展为新的变量，扩展后可构造一阶及二阶的半正定扩展矩阵，在此基础上将不等式约束转化为矩阵不等式约束，从而形成二阶半定规划凸松弛模型。【结果】为验证所提方法的有效性，求解了常规半定规划方法应用失败的一些反例，结果表明：二阶半定规划松弛模型能更可靠地求得秩为1的扩展矩阵，从而直接获得原OPF问题精确的全局最优解。【结论】二阶半定规划松弛方法为电力系统OPF问题提供了一种更可靠的全局最优算法，具有更好的应用前景。

相似文献/References:

[1]陈华平.半定规划的一种 Mehrotra 型预估-校正算法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2015,32(03):1.[doi:10.11721/cqnuj20150301]
　CHEN Huaping. A Mehrotra-Type Predictor-Corrector Algorithm for Semidefinite Optimization [J].期刊社,2015,32(02):1.[doi:10.11721/cqnuj20150301]
[2]席鸣晓,罗洪林.利用半无限规划的离散化方法求解半定规划问题 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2018,35(02):21.[doi:10.11721/cqnuj20180202]
　XI Mingxiao,LUO Honglin. Solving Semidefinite Programs via Discretization Method for Solving Semiinfinite Programming Problems [J].期刊社,2018,35(02):21.[doi:10.11721/cqnuj20180202]

更新日期/Last Update: 2022-03-25