"本文研究了目标函数为总完工时间，具有Dejong学习效应和遗忘效应的间歇批生产的单机排序问题。考虑了批与批之间没有学习效应的传递、有部分学习效应的传递和有总的学习效应传递*种模型。首先，在批与批之间没有学习效应传递的模型中，给出了复杂性为O（nlog n）的最优算法。其次，在批与批之间有部分学习效应传递的情形下，对批在机器上的加工次序问题，通过引入#F$变量，把每一批看作一个工件，将其转化为指派问题。并进一步给出了复杂性为O（nlog n + m3）的多项式时间算法。最后，在批与批之间有总的学习效应传递的情形下，证明了每一批中的工件按%&’序排列可使每一批的完工时间达到最小，并对所有批中的工件个数都相等这一特殊情形，给出了复杂性为O（nlog n + m3）的多项式时间算法。"