谱共轭梯度法是一类将共轭梯度法和谱梯度法相结合的方法。2001年由Birgin和 Martinez首先提出, 但该方法不能保证始终产生下降方向。本文用已有的修正方法, 给出一个修正的Liu -Storey公式, 并结合谱梯度法, 提出了一个具有充分下降性的修正Liu -Storey谱共轭梯度法, 证明了该方法在标准Armijo非精确线搜索下的全局收敛性, 并易推知该方法在Armijo -Goldstein非精确线搜索准则下同样满足全局收敛性。给出的数值实验表明, 新算法略优于LS方法。