Armijo型线搜索一个修正LS共轭梯度法的全局收敛性 (运筹学与控制论)<br />

doi:10.11721/cqnuj20120602

首页 > 按月查看>2012年第6月 >6-8. DOI:10.11721/cqnuj20120602

Armijo型线搜索一个修正LS共轭梯度法的全局收敛性 (运筹学与控制论)
DOI:
                        10.11721/cqnuj20120602
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
基金项目:

Global Convergence of a Modified LS Conjugate Gradient Method with an Armijo-Type Line Search

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

摘要:

提出一个新的修正Liu-Storey共轭梯度(MLSCG)算法。在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准的Liu-Sto-rey(LS)共轭梯度算法。MLSCG算法产生的搜索方向不依赖于所使用的线搜索准则而具有充分下降性。本文证明了MLSCG算法在一个Armijo型线搜索下具有全局收敛性。数值试验表明,对于多数算例MLSCG算法比PRP、HS、LS等算法具有更好的计算结果。

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

孟继东,杜学武
. Armijo型线搜索一个修正LS共轭梯度法的全局收敛性 (运筹学与控制论)
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2012,(6):6-8

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:

引用本文

分享

文章指标

历史