基于粒子群优化的检测网络攻击方法
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四川理工学院 计算机系,四川 自贡643000

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The Method of Detection Network Attacks Based on Particle Swarm Optimization
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    为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPS(Detec-tion method based of particle susarm)。首先该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,通过OPNET和Matlab进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素,同时对比了与其他算法之间的性能状况,结果表明DMPS具有较好的适应性。

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引用本文

赵攀,邱玲,陈超
.基于粒子群优化的检测网络攻击方法
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2015,(1):106-110

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