利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的贝叶斯估计 <br />

doi:10.11721/cqnuj20160219

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利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的贝叶斯估计 
DOI:
                        10.11721/cqnuj20160219
                    
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作者单位:天水师范学院 数学与统计学院，甘肃 天水 741001 
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Bayesian Estimation of the Parameters of Generalized Exponential Distribution by Mixed Gibbs Algorithm

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在分组数据和定数截尾场合，分别利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的 Bayes 估计，并进行蒙特卡罗模拟，计算参数 Bayes 估计的均值、均方误差与可信区间，给出模拟过程中参数的轨迹图、直方图和自相关系数图，结果令人满意，算法可行、稳定、精度高。

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王丙参,魏艳华
.利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的贝叶斯估计
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2016,(2):73-

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