双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

doi:10.11721/cqnuj20070211

首页 > 按月查看>2007年第2月 >39-42. DOI:10.11721/cqnuj20070211

双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
DOI:
                        10.11721/cqnuj20070211
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
基金项目:

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

摘要:

在研究双向联想记忆神经网络时，通常都假设输出响应函数是光滑的增函数，但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此，本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件，通过引入Lyapunov函数，利用不等式的方法，证明了双向联想记忆神经网络全局指数稳定性的一个定理。

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

董彪,吴文权,蒋自国,蒲志林.双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性[J].重庆师范大学学报自然科学版,2007,(2):39-42

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:

引用本文

分享

文章指标

历史