双向联想记忆神经网络的指数输入 - 状态稳定性
作者:
作者单位:

重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Exponential Input-to-State Stability of Bidirectional Associative Memory Neural Networks
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    研究关于具有多个时滞效应和时变外部输入双向联想记忆神经网络模型的指数输入-状态稳定性分析。首先,建立了双向联想记忆神经网络模型,该模型具有多个时滞效应并且外部输入是时变的。而且模型中非线性神经元激励函数不要求是有界的,也不要求是光滑的。然后给出双向联想记忆神经网络指数输入-状态稳定性的一个定义,利用Lyapunov泛函和线性矩阵不等式-mXTQX+2lXTπY≤l2YTπT(mQ)-1πY和XTY+YTX≤εXTΛX+ε\YTΛ-1Y的方法,获得含有多时滞效应和时变外部输入的双向联想记忆神经网络模型指数输入-状态稳定性的一个充分条件。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李建军, 杨志春
.双向联想记忆神经网络的指数输入 - 状态稳定性
[J].重庆师范大学学报自然科学版,2016,(4):79-84

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: