"针对在制造网格广域、动态、异构的复杂环境中如何快速准确地发现并调度资源，使QoS达到最佳效果，本文提出了利用移动Agent在制造网格中发现资源的新方法，先用遗传算法对资源信息进行选择，然后将移动Agent作为用户提交任务的载体，携带用户的资源信息在网格环境中利用蚁群算法对资源进行精确查找。设计了资源优选目标，改进了遗传蚁群算法的路径优化策略，在移动Agent查找路径的前半程，采用遗传算法，充分利用遗传算法的快速性、随机性、全局收敛性，求得一个较为精确的解。后半程，将遗传算法过渡到蚁群优化算法，利用蚁群算法的并行性、正反馈性、求精确解效率高的特点，求得最终结果。经仿真实验证明此算法可以获得很好的收敛速度和精确解。
"